Tesla AI5 и AI6: Илон Маск уменьшил объем памяти для роботов Optimus до 72 ГБ и 144 ГБ
Илон Маск снова включает режим экономии. На этот раз под нож попала оперативная память будущих чипов Tesla, предназначенных для гуманоидных роботов Optimus. Оказывается, чтобы завалить планету железными помощниками, нужно немного сдержать аппетиты железа и существенно снизить себестоимость компонентов.
Экономия ради массовости
Глава Tesla объявил, что компания радикально пересмотрела спецификации будущих вычислительных платформ. Объем оперативной памяти для чипа AI5 сократили вдвое — теперь он будет иметь 72 ГБ памяти типа LP5. Следующее поколение, чип AI6, пострадало ещё сильнее: его память урезали втрое, оставив 144 ГБ LP6. По словам Маска, это был единственный способ обеспечить достаточные объемы производства Optimus. Подобные манёвры напоминают историю о том, почему Илон Маск не запустит волшебный Tesla-смартфон, где вопросы логистики и целесообразности всегда стоят выше фанатских ожиданий.
Производительность против пропускной способности
Несмотря на значительное уменьшение объемов, Маск утверждает, что на производительность Optimus это почти не повлияет. Логика проста: для работы искусственного интеллекта критическим ограничением является не общий объем памяти, а её пропускная способность. А её в новых конфигурациях якобы удалось сохранить на прежнем уровне. Для сравнения, представленный ранее компьютер Tesla Hardware 4.0 (AI4) имел лишь 32 ГБ оперативной памяти LPDDR5. Новый же чип AI5, который будут производить по 2-нм техпроцессу, должен обеспечить производительность на уровне 2000–2500 TOPS, что в 5 раз мощнее предыдущей системы.
Мировой дефицит DRAM
Решение Tesla выглядит логичным на фоне глобальных прогнозов. Пользователи уже подсчитали: если Маск действительно планирует выпустить 10 миллиардов роботов, каждому из которых нужно хотя бы 200 ГБ памяти, это полностью исчерпает мировые мощности. Сейчас глобальное производство DRAM оценивается в 45 миллиардов ГБ в год. Ситуацию усложняет и то, что в 2027 году память типа HBM для ИИ-серверов может потреблять почти 30% всех мощностей DRAM, усиливая дефицит обычных модулей.
Напомним, что во время последней презентации роботакси Маск делал большую ставку на автономность и роботов, но суровая реальность полупроводникового рынка вынуждает корректировать амбиции ещё до начала массового производства чипов AI5, которое ожидается в 2027 году.
Подписывайтесь на наш нескучный канал в Telegram, чтобы ничего не пропустить.
