Tesla AI5 та AI6: Ілон Маск зменшив обсяг пам’яті для роботів Optimus до 72 ГБ та 144 ГБ
Ілон Маск знову вмикає режим ощадливості. Цього разу під ніж потрапила оперативна пам'ять майбутніх чипів Tesla, призначених для гуманоїдних роботів Optimus. Виявляється, щоб завалити планету залізними помічниками, треба трохи стримати апетити заліза та суттєво знизити собівартість компонентів.
Економія заради масовості
Глава Tesla оголосив, що компанія радикально переглянула специфікації майбутніх обчислювальних платформ. Обсяг оперативної пам'яті для чипа AI5 скоротили вдвічі — тепер він матиме 72 ГБ пам'яті типу LP5. Наступне покоління, чип AI6, постраждало ще сильніше: його пам'ять урізали втричі, залишивши 144 ГБ LP6. За словами Маска, це був єдиний спосіб забезпечити достатні обсяги виробництва Optimus. Подібні маневри нагадують історію про те, чому Ілон Маск не запустить чарівний Tesla-смартфон, де питання логістики та доцільності завжди стоять вище за фанатські очікування.
Продуктивність проти пропускної здатності
Попри значне зменшення обсягів, Маск стверджує, що на продуктивність Optimus це майже не вплине. Логіка проста: для роботи штучного інтелекту критичним обмеженням є не загальний обсяг пам'яті, а її пропускна здатність. А її в нових конфігураціях нібито вдалося зберегти на попередньому рівні. Для порівняння, представлений раніше комп'ютер Tesla Hardware 4.0 (AI4) мав лише 32 ГБ оперативної пам'яті LPDDR5. Новий же чип AI5, який виготовлятимуть за 2-нм техпроцесом, має забезпечити продуктивність на рівні 2000–2500 TOPS, що у 5 разів потужніше за попередню систему.
Світовий дефіцит DRAM
Рішення Tesla виглядає логічним на тлі глобальних прогнозів. Користувачі вже підрахували: якщо Маск справді планує випустити 10 мільярдів роботів, кожному з яких потрібно хоча б 200 ГБ пам'яті, це повністю вичерпає світові потужності. Зараз глобальне виробництво DRAM оцінюється у 45 мільярдів ГБ на рік. Ситуацію ускладнює й те, що у 2027 році пам'ять типу HBM для ШІ-серверів може споживати майже 30% усіх потужностей DRAM, посилюючи дефіцит звичайних модулів.
Нагадаємо, що під час останньої презентації роботаксі Маск робив велику ставку на автономність та роботів, але сувора реальність напівпровідникового ринку змушує коригувати амбіції ще до початку масового виробництва чипів AI5, яке очікується у 2027 році.
